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工業檢測

SUALAB在通過現有技術無法實現的深度學習自動瑕疵檢驗和分類的領域中,不斷創造新價值。

主要適用產業有:纖維、皮革、紙張、PCB、太陽能電池、電池、鋼鐵等。

    • 紡織

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    • 針對現有檢測不能進行的纖維無人自動化檢驗,

      SUALAB通過人工智能技術,在世界范圍內第一

      次提供了商用化解決方案。

    • 太陽能電池

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    • 通過深度學習技術,提供對太陽光EL圖像缺陷進

      行分析和分類的無人自動化解決方案

    • 皮革

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    • 針對因表面的復雜性,不可能進行自動瑕疵檢驗

      的皮革材料, 提供可以完成從檢驗到裁剪的所有

      階段的人工智能All-in-one解決方案

    • 電池

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    • 針對二次電池的異物等表面上的瑕疵中,現有的

      光學檢驗漏掉的瑕疵,提供進行人工智能自動化

      檢測的解決方案

    • 印刷

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    • 通過人工智能和超級計算技術,為擁有高生產速度

      的印刷產業提供自動化檢驗解決方案

    • 相機模組

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    • 為可以檢測出手機零部件之一的相機模組里產生

      的表面瑕疵中,通過現有的機器視覺演算法很難

      檢測出的瑕疵類型,提供解決方案。

    • PCB

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    • 在對PCB表面進行肉眼檢驗的領域,通過深度學習

      技術,提供自動化解決方案。

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