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皮革檢驗

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皮夾

皮質汽車座椅

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現有檢驗工序的局限性

準確度低

皮質檢驗一般以樣品檢驗為中心,

因為裁剪前,裁剪師只能大概檢驗,

所以檢測出缺陷的準確度很低。

皮革利用率難以控制

因為皮革在肉眼檢查和裁剪時,

很難掌握實際使用的皮革的量的多少,

所以存在高價皮革的成本控制困難現象。

皮革無人檢驗困難的理由

表面的復雜性及多樣性

由于皮革制品每一個都有不一樣的紋路,所以以現有技術無

法區分是背景還是瑕疵,無人自動化是不可能做到的。

瑕疵種類的多樣性

瑕疵的種類及模樣多種多樣,瑕疵標準也根據情況有所不同,

因此以現有技術要特定瑕疵是很難的。

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只有LAS解決方案可以提供的功能

從檢驗到切割及裁剪,提供一體化解決方案。

SUALABLAS是使現有的無法進行的皮革檢驗通過

人工智能得以實現,并在檢驗后利用深度學習實現

自動切割和裁剪的整體解決方案。使用

LAS時,客戶公司可以節省人工費,凸型費及原材料費

等費用。

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