贵州快3开奖公告|贵州快3二不同推荐号

主頁   »   應用   »   PCB

PCB檢驗

???01

現有的肉眼檢驗的局限性

勞動力比重高

目前,在PCB檢驗工序中,因為每臺VRS都必需配一名檢驗員,所以

在使用大多數的VRS設備時,勞務費用的負擔很大。

準確度低及速度慢

肉眼檢驗時, 因為作業人員的熟練度和標準不同,所以存在著檢驗準確

度以及速度不一致的問題。

PCB 檢驗困難的理由

缺陷自動分類的困難

現有的機器視覺技術處在判斷PCB是否有缺陷的水準,

但存在檢驗出錯問題以及瑕疵無法自動分類的局限性。

這是因為等PCB缺陷的樣子和標準每個企業都

不同,憑借現有設備無法靈活地應對多種多樣的瑕疵標準。

???02

???03

SuaKIT可以提供的功能

減少PCB檢驗出錯以及自動分類可能化

利用SUALAB的深度學習技術,人工智能神經網學習PCB的圖像,

針對現有設備檢驗出的瑕疵自動地減少檢驗錯誤,把瑕疵自動分類。

利用深度學習技術,即使是針對每個客戶公司不同的瑕疵標準也

能夠靈活地應對。

贵州快3开奖公告 七乐彩 湖北30选5 国内正规股票配资平台有哪些 球探网指数 体彩6+1 1号配资 股票期货配资平台 快播日本av女优免费电影中文字幕 qq分分彩 体彩6+1 体彩p3 俊升配资 篮球澳彩即时赔率 陕西快乐十分 大牛网配资 mba学费是一年还是全部