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太陽能電池 檢驗

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現有檢驗工序的局限

準確率低

檢驗員需要用肉眼對EL圖像進行長時間的瑕疵判斷和分類,

因此疲勞等原因會使檢驗準確度低下。同時,檢驗員的熟練度

有差異,所以準確度偏差也會較大。

生產成本增加

未被檢測出的瑕疵電池等進入后續工序時,會產生不需要的生產成本,

因此準確檢測出缺陷是很重要的

太陽能電池檢驗困難的理由

晶片背景和缺陷的模糊性

因為蜘蛛紋、指紋等存儲單元和模組的缺陷是和晶片的背景

共存的,所以很難準確地檢驗出缺陷。 現有的機器視覺技術

是不可能區分缺陷和晶片的,因此該領域一直以來都無法實

現自動化檢驗。

SuaKIT 可以提供的功能

通過EL圖像自動化檢查,可以提高準確度和節約成本

SuaLAB活用深度學習技術,使機器可以對復雜的EL圖像瑕疵類型

進行學習,同時準確的檢驗出缺陷并進行分類。就算晶片供應商變

化或缺陷標準變化,通過深度學習 ,也可以實現高準確度的無人自

動化檢驗。就此,客戶公司可以獲得生產成本降低等功能。

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